Redis集群搭建

有空再说

https://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html

还没整理

为什么要有集群

a) 服务器可能因为代码原因,人为原因,或者自然灾害等造成服务器损坏。数据服务就挂掉了

b) 大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)

集群的概念

集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

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当请求到来首先由负载均衡服务器处理,把请求转发到另外的一台服务器上。

百度的ip地址 119.75.217.109/

​ 61.135.169.121/

Redis集群

分类

Ø 软件层面

Ø 硬件层面

软件层面:只有一台电脑,在这台电脑上启动了多台redis服务

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硬件层面:存在多台实体电脑,每台电脑都启动了一个redis或者多个redis服务

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参考阅读

Redis搭建集群http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html

go语言redis-cluster开源客户端https://github.com/gitstliu/go-redis-cluster

配置机器1 #

Ø 在演示中,192.168.110.37为当前ubuntu机器的ip

Ø 在192.168.110.37上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下

port 7000
bind 192.168.110.37
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yese

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7001.conf,编辑内容如下

port 7001
bind 192.168.110.37
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7002.conf,编辑内容如下

port 7002
bind 192.168.110.37
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结:这三个文件的配置区别只有port、pidfile、cluster-config-file三项

使用配置文件启动redis服务

redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf

查看进程如下图

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配置机器2 #

Ø 在演示中,192.168.110.38为当前ubuntu机器的ip

Ø 在192.168.110.38上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7003.conf,编辑内容如下

port 7003
bind 192.168.110.38
daemonize yes
pidfile 7003.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7004.conf,编辑内容如下

port 7004
bind 192.168.110.38
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

Ø 在conf⽬录下创建⽂件7005.conf,编辑内容如下

port 7005
bind 192.168.110.38
daemonize yes
pidfile 7005.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结:这三个文件的配置区别只有port、pidfile、cluster-config-file三项

使用配置文件启动redis服务

redis-server 7003.conf
redis-server 7004.conf
redis-server 7005.conf

查看进程如下图

img

创建集群 #

Ø redis的安装包中包含了redis-trib.rb,⽤于创建集群 //ruby

Ø 接下来的操作在192.168.110.37机器上进⾏

Ø 将命令复制,这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/

Ø 安装ruby环境,因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的

sudo apt-get install ruby

Ø 在提示信息处输⼊y,然后回⻋继续安装

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Ø 运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.110.37:7000 192.168.110.37:7001 192.168.110.37:7002 192.168.110.38:7003 192.168.110.38:7004 192.168.110.38:7005

Ø 执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最 新版本

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天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源

解决办法如下:

`//先查看⾃⼰ gem ``源是什么地址```

`gem source -l // 如果是https://rubygems.org/ ``就需要更换```

`// ``更换指令为```

gem sources --add `[`https://gems.ruby-china.com`](https://gems.ruby-china.com/)` --remove https://rubygems.org/

`// 通过 gem 安装 redis ``的相关依赖```

sudo gem install redis

`// 然后重新执令```

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.110.37:7000 192.168.110.37:7001 192.168.110.37:7002 192.168.110.38:7003 192.168.110.38:7004 192.168.110.38:7005

img

(提示信息输入yes即)

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提示完成,集群搭建成功

数据验证

Ø 根据上图可以看出,当前搭建的主服务器为7000、7001、7003,对应的从服务器是7005、7004、7002

Ø 在192.168.110.37机器上连接7002,加参数-c表示连接到集群

redis-cli -h 192.168.110.37 -c -p 7002

Ø ⾃动跳到了7003服务器,并写⼊数据成功

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Ø 在7003可以获取数据,如果写入数据又重定向到7001(负载均衡)

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注意点

· Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点,然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时,也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后,才会启动⼀个对应的 salve 节点,充 当 master

· 需要注意的是:必须要3个或以上的主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时,整个集群就⽆法提供服务了

go语言redis-cluster开源客户端 #

安装:

go get github.com/gitstliu/go-redis-cluster

示例代码

func (this*ClusterController)Get(){

​ cluster, _ := redis.NewCluster(

​ &redis.Options{

​ StartNodes: []string{“192.168.110.37:7000”, “192.168.110.37:7001”, “192.168.110.37:7002”,“192.168.110.38:7003”,“192.168.110.38:7004”,“192.168.110.38:7005”},

​ ConnTimeout: 50 * time.Millisecond,

​ ReadTimeout: 50 * time.Millisecond,

​ WriteTimeout: 50 * time.Millisecond,

​ KeepAlive: 16,

​ AliveTime: 60 * time.Second,

​ })

​ cluster.Do(“set”,“name”,“itheima”)

​ name,_ := redis.String(cluster.Do(“get”,“name”))

​ beego.Info(name)

​ this.Ctx.WriteString(“集群创建成功”)

}